从百度搜索SEO的角度来看，假如分词技术可以运用适合，可以使你的SEO更上一层楼，其实分词原理非常简单，就是当用户输入查看关键字的时候可以给用户匹配有关准确输出结果，同时也是百度所追求的用户友好度体验。

假如可以非常不错的学会百度分词技术就能达成网站关键字的定位，而且可以罗列出长尾关键字，从而带动网站更好的优化，引来更多的流量，百度分词技术比Google分词一流的缘由是百度有一个巨大的词库，包括了人名、地名、企业名等，同时有正向的匹配和反向匹配，以较短的路径满足用户的搜索需要。

百度分词主如果以词义、词汇、词频的方法满足搜索引擎对词汇的抓取，具体的分词原理分为这三大多数：

1、字符串匹配分词办法

细分为是正向匹配法、反向匹配法、短路径分词法等。

1、正向匹配法

正向匹配法主如果结合大家长期写字的方法，将一个词或者一句话从左向右来分词，比如：“一个学生在教室上自习”，这一句话的正向匹配法就是一个，学生，正在，教室，上，自习，主要使用从左向右的匹配办法。

2、反向匹配法

反向匹配法与正向匹配法刚好相反，比如：“一个学生在教室上自习”主如果将学生，正在，教室，上，自习借助反向匹配法从右向左区别。

3、较短路径分词法

其实就是一段话中需要分出来的词数比较少，尽量将一句话分成几个词来区别，也有特殊状况，就是将正向匹配、反向匹配、短路径匹配三者结合起来组成的分词办法，比如正向匹配与反向匹配组合起来就叫做双向匹配法。

注：上图为百度分词技术的运用

2、词义分词办法

词义分词办法就是借助一种机器语言来判断的分词方法，进行句法、语义剖析，借用语法信息和语义信息作出判断处置歧义的现象，现在如此的办法在百度中还不算成熟。

3、统计剖析办法

统计剖析主如果在人工标注与统计特点下进行的，对于中文进行打造模型，在分词阶段通过模型来计算分词出现的概率，可以将概率的结果作为后的筹码，经常见到的序列模型有HMM和CRF。

优势是可以非常不错的处置歧义和不可以登录词的问题，成效比字符串匹配成效要好。

劣势是可能需要很多的人工标注，速度会相对比较慢。

由于相邻的字同时出现的次数较多，就越大概组成一个词汇，所以字与词相邻部分出现的几率可以非常不错地反应词汇的可信度。

也可以对语料中临边出现的每个字的组合频度进行统计，预算出他们的一同信息，从而概念这类信息，计算这个词之间相邻的出现的概率。

在做百度分词剖析的过程中，不论是标题TItle分词，还是首页有关关键字设置，大家都不能随便用百度搜索的任意一个关键字，由于你会发现首页标题能借助百度搜索引擎切除有关关键词排名优化靠前。